Transformación digital en logística: el verdadero reto no está en la tecnología

La integración de sistemas, la gestión del cambio y la calidad del dato son determinantes para el futuro de la cadena de suministro.

La transformación digital en logística siempre ha sido asociada a la automatización. Desde luego, esa visión se ha quedado muy corta. Las empresas ya no solo incorporan nuevas herramientas, sino que lo que da verdaderamente valor es cómo se utiliza esa información para que las operaciones tengan sentido y se puedan tomar mejores decisiones.

En el foro Smart Supply Chain, organizado por Generix, se analizó cómo está evolucionando la cadena de suministro y cómo la Inteligencia Artificial participa en esta transformación. Raúl Sanz, nuestro Iberia-México Contract Logistics Manager, compartió algunas de las claves.

Datos sí, entenderlos también

Hoy en día, tenemos una gran cantidad de datos. La cuestión es: ¿sabemos darles una lectura correcta? ¿Sabemos convertirlos en información que sea útil?

En muchas organizaciones todavía existen aplicaciones que funcionan de forma independiente. El almacén trabaja con un sistema, el transporte con otro y el área aduanera con uno diferente. Cuando esa información permanece aislada, resulta mucho más complicado tener una visión global de la operación.

Precisamente por eso, la integración entre sistemas se ha convertido en uno de los grandes objetivos de la digitalización logística. Disponer de una única fuente de información facilita el seguimiento de la mercancía, mejora la capacidad de reacción y permite detectar incidencias antes de que afecten al cliente.

Como operador 4PL, ¿por qué limitarnos solo al almacén?

Esta fue la gran pregunta a la que respondió, Raúl Sanz:

“El SGA puede integrar la información del forwarding, las aduanas y el transporte final. Cuando conectas todos esos datos, obtienes una visión completa de la cadena de suministro y una mayor capacidad para tomar decisiones”

La inteligencia artificial necesita construirse partiendo de una buena base

La inteligencia artificial ocupa cada vez más espacio en las conversaciones sobre logística. Se habla de previsión de la demanda, optimización de inventarios o planificación automática de rutas. Sin embargo, ninguna de estas herramientas puede ofrecer resultados fiables si trabaja con información incompleta o incorrecta.

¿Los datos con los que trabaja la organización tienen fiabilidad?

Cuando se plantean proyectos de IA, lo primero que se debe preguntar es: ¿los datos de mi organización son fiables?

Raúl Sanz incidió sobre esta idea:

“El dato en logística debe ser veraz, único y trazable. Si trabajamos con información incorrecta y la incorporamos a sistemas de inteligencia artificial, las conclusiones también serán erróneas. Antes de hablar de cantidad, debemos hablar de calidad del dato”

Esta reflexión pone sobre la mesa que la inteligencia artificial optimiza procesos, facilita decisiones, pero no puede gestionar la información.

Digitalizar también significa poner en el centro a las personas

Siempre que se habla de transformación digital, se habla más de detalles técnicos como el software, automatización o robots. Sin embargo, siempre se ha dejado a las personas en el último lugar, que suelen ser las que marcan la diferencia de si el proyecto va a funcionar o no.

Sin duda, cuando llega una nueva funcionalidad o herramienta, modifica procesos, rutinas y con ello, un nuevo modo de trabajo. Por esto, es fundamental que las personas participen desde el principio en estos procesos ya que disminuirá el tiempo de adopción.

Como consecuencia, la gestión del cambio continúa siendo uno de los grandes desafíos de cualquier proyecto de digitalización.

En palabras de Raúl Sanz:

“Uno de los errores más habituales es plantear proyectos tecnológicos desde una perspectiva exclusivamente técnica, sin contar con quienes van a utilizarlos en su día a día”

Con esta reflexión, se refuerza la necesidad de escucha, explicar el plan de cambio y acompañar a todos los implicados en la implantación, que puede ser tan importante como elegir la tecnología más adecuada.

Una cadena de suministro más conectada empieza por la integración de proceso.

Las interrupciones en el transporte, los cambios regulatorios o la incertidumbre geopolítica han puesto de manifiesto la importancia de disponer de información en tiempo real. Cuanto mayor es la visibilidad sobre la cadena de suministro, mayor capacidad tienen las empresas para anticiparse y reaccionar.

En ese escenario, integrar procesos deja de ser una mejora tecnológica para convertirse en una decisión estratégica. Conectar almacén, transporte, forwarding y aduanas permite construir una visión completa de la operación y responder con mayor agilidad a un entorno que cambia constantemente.

Las conclusiones compartidas durante el Smart Supply Chain Forum apuntan precisamente en esa dirección. Antes de dar el salto a proyectos más avanzados de automatización o inteligencia artificial, muchas organizaciones todavía tienen recorrido en aspectos como la calidad del dato, la integración de sistemas y la revisión de sus procesos.

La transformación digital va mucho más allá de incorporar tecnología

La digitalización de la logística no depende únicamente de las herramientas que utilice una empresa. Depende, sobre todo, de cómo conecta la información, de la confianza que puede depositar en sus datos y de la capacidad de las personas para adaptarse a nuevas formas de trabajar.