{"id":80336,"date":"2026-06-30T15:36:02","date_gmt":"2026-06-30T13:36:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tibagroup.com\/?p=80336"},"modified":"2026-06-30T15:45:17","modified_gmt":"2026-06-30T13:45:17","slug":"reto-transformacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tibagroup.com\/es\/comunicacion\/prensa\/reto-transformacion-digital","title":{"rendered":"Transformaci\u00f3n digital en log\u00edstica: el verdadero reto no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

La integraci\u00f3n de sistemas, la gesti\u00f3n del cambio y la calidad del dato son determinantes para el futuro de la cadena de suministro.<\/p><\/blockquote>\n

La transformaci\u00f3n digital en log\u00edstica siempre ha sido asociada a la automatizaci\u00f3n. Desde luego, esa visi\u00f3n se ha quedado muy corta. Las empresas ya no solo incorporan nuevas herramientas, sino que lo que da verdaderamente valor es c\u00f3mo se utiliza esa informaci\u00f3n para que las operaciones tengan sentido y se puedan tomar mejores decisiones.<\/p>\n

En el foro Smart Supply Chain<\/strong>, organizado por Generix<\/a>, se analiz\u00f3 c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando la cadena de suministro y c\u00f3mo la Inteligencia Artificial participa en esta transformaci\u00f3n. Ra\u00fal Sanz<\/a>, nuestro Iberia-M\u00e9xico Contract Logistics Manager, comparti\u00f3 algunas de las claves.<\/p>\n

Datos s\u00ed, entenderlos tambi\u00e9n<\/h2>\n

Hoy en d\u00eda, tenemos una gran cantidad de datos. La cuesti\u00f3n es: \u00bfsabemos darles una lectura correcta? \u00bfSabemos convertirlos en informaci\u00f3n que sea \u00fatil?<\/strong><\/p>\n

En muchas organizaciones todav\u00eda existen aplicaciones que funcionan de forma independiente. El almac\u00e9n trabaja con un sistema, el transporte con otro y el \u00e1rea aduanera con uno diferente. Cuando esa informaci\u00f3n permanece aislada, resulta mucho m\u00e1s complicado tener una visi\u00f3n global de la operaci\u00f3n.<\/p>\n

Precisamente por eso, la integraci\u00f3n entre sistemas se ha convertido en uno de los grandes objetivos de la digitalizaci\u00f3n log\u00edstica<\/strong>. Disponer de una \u00fanica fuente de informaci\u00f3n facilita el seguimiento de la mercanc\u00eda, mejora la capacidad de reacci\u00f3n y permite detectar incidencias antes de que afecten al cliente.<\/p>\n

Como operador 4PL, \u00bfpor qu\u00e9 limitarnos solo al almac\u00e9n?<\/h3>\n

Esta fue la gran pregunta a la que respondi\u00f3, Ra\u00fal Sanz:<\/p>\n

“El SGA puede integrar la informaci\u00f3n del forwarding, las aduanas y el transporte final. Cuando conectas todos esos datos, obtienes una visi\u00f3n completa de la cadena de suministro y una mayor capacidad para tomar decisiones”<\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial necesita construirse partiendo de una buena base<\/h3>\n

La inteligencia artificial ocupa cada vez m\u00e1s espacio en las conversaciones sobre log\u00edstica. Se habla de previsi\u00f3n de la demanda, optimizaci\u00f3n de inventarios o planificaci\u00f3n autom\u00e1tica de rutas. Sin embargo, ninguna de estas herramientas puede ofrecer resultados fiables si trabaja con informaci\u00f3n incompleta o incorrecta.<\/p>\n

\u00bfLos datos con los que trabaja la organizaci\u00f3n tienen fiabilidad?<\/h3>\n

Cuando se plantean proyectos de IA, lo primero que se debe preguntar es: \u00bflos datos de mi organizaci\u00f3n son fiables?<\/strong><\/p>\n

Ra\u00fal Sanz incidi\u00f3 sobre esta idea:<\/p>\n

“El dato en log\u00edstica debe ser veraz, \u00fanico y trazable. Si trabajamos con informaci\u00f3n incorrecta y la incorporamos a sistemas de inteligencia artificial, las conclusiones tambi\u00e9n ser\u00e1n err\u00f3neas. Antes de hablar de cantidad, debemos hablar de calidad del dato”<\/em><\/p>\n

Esta reflexi\u00f3n pone sobre la mesa que la inteligencia artificial optimiza procesos, facilita decisiones, pero no puede gestionar la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Digitalizar tambi\u00e9n significa poner en el centro a las personas<\/h2>\n

Siempre que se habla de transformaci\u00f3n digital, se habla m\u00e1s de detalles t\u00e9cnicos como el software, automatizaci\u00f3n o robots. Sin embargo, siempre se ha dejado a las personas en el \u00faltimo lugar, que suelen ser las que marcan la diferencia de si el proyecto va a funcionar o no.<\/p>\n

Sin duda, cuando llega una nueva funcionalidad o herramienta, modifica procesos, rutinas y con ello, un nuevo modo de trabajo. Por esto, es fundamental que las personas participen desde el principio en estos procesos ya que disminuir\u00e1 el tiempo de adopci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Como consecuencia, la gesti\u00f3n del cambio contin\u00faa siendo uno de los grandes desaf\u00edos de cualquier proyecto de digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

En palabras de Ra\u00fal Sanz:<\/p>\n

“Uno de los errores m\u00e1s habituales es plantear proyectos tecnol\u00f3gicos desde una perspectiva exclusivamente t\u00e9cnica, sin contar con quienes van a utilizarlos en su d\u00eda a d\u00eda”<\/em><\/p>\n

Con esta reflexi\u00f3n, se refuerza la necesidad de escucha, explicar el plan de cambio y acompa\u00f1ar a todos los implicados en la implantaci\u00f3n, que puede ser tan importante como elegir la tecnolog\u00eda m\u00e1s adecuada.<\/p>\n

Una cadena de suministro m\u00e1s conectada empieza por la integraci\u00f3n de proceso.<\/h3>\n

Las interrupciones en el transporte, los cambios regulatorios o la incertidumbre geopol\u00edtica han puesto de manifiesto la importancia de disponer de informaci\u00f3n en tiempo real<\/strong>. Cuanto mayor es la visibilidad sobre la cadena de suministro, mayor capacidad tienen las empresas para anticiparse y reaccionar.<\/p>\n

En ese escenario, integrar procesos deja de ser una mejora tecnol\u00f3gica para convertirse en una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica<\/strong>. Conectar almac\u00e9n, transporte, forwarding y aduanas permite construir una visi\u00f3n completa de la operaci\u00f3n y responder con mayor agilidad a un entorno que cambia constantemente.<\/p>\n

Las conclusiones compartidas<\/strong> durante el Smart Supply Chain Forum apuntan precisamente en esa direcci\u00f3n. Antes de dar el salto a proyectos m\u00e1s avanzados de automatizaci\u00f3n o inteligencia artificial, muchas organizaciones todav\u00eda tienen recorrido en aspectos como la calidad del dato, la integraci\u00f3n de sistemas y la revisi\u00f3n de sus procesos<\/strong>.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n digital va mucho m\u00e1s all\u00e1 de incorporar tecnolog\u00eda<\/h3>\n

La digitalizaci\u00f3n de la log\u00edstica no depende \u00fanicamente de las herramientas que utilice una empresa. Depende, sobre todo, de c\u00f3mo conecta la informaci\u00f3n, de la confianza que puede depositar en sus datos y de la capacidad de las personas para adaptarse a nuevas formas de trabajar<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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